在工業視覺應用場景中，隨著應用復雜度提升，多相機的應用模式越來越廣泛，用戶往往需要配置圖像采集卡來進行多相機取流。若使用深度學習功能，還需額外配置顯卡。
為降低AI應用成本，?？禉C器人推出了全新的SVA2000智能視覺處理卡，在近期機器視覺新品發布會中備受關注。
產品性能特點
架構創新，系統穩定
?？禉C器人基于嵌入式VM架構和異構AI硬件平臺創新性地開發了“All in One”視覺系統方案，將圖像采集、算法處理、AI加速、通訊輸出都集成在一張卡上。
數據流無需經過CPU，在SVA2000上即可完成全部視覺功能，CPU只在有需要時做少量的控制功能，大大降低了CPU負載，在某些應用中甚至不需要CPU參與工作。
接口豐富，性能卓越
SVA2000系列智能視覺處理卡接口類型豐富，能夠支持網口、Cameralink相機的接入，同時，提供板載8路IO接口，交互方便。
該產品內置VM算法開發平臺140+算法工具，采用8核高性能ARM平臺、16GB內存以及64GB eMMC，在傳統算法和AI算法處理上都有優異的性能表現。
SVA2000利用硬件平臺的異構特性對軟件架構和算法效率進行了深度優化，在4相機應用場景下，它的性能可以對齊桌面級CPU和GPU，能夠滿足大部分多相機視覺應用的節拍要求。
開發簡單，應用靈活
在機器視覺行業，大部分應用仍在x86架構的Windows系統下進行開發，不少開發者缺乏嵌入式平臺的開發經驗。?？禉C器人在進行產品規劃時便充分考慮了視覺開發者的開發習慣，設計了分離式的架構。
在此架構設計下，當用戶在Windows系統下進行開發時，因為SVA2000的二次開發模式和接口與普通VM基本一致，二次開發代碼甚至不需要修改，無需考慮軟件跨平臺移植，極大提升了其應用的便利性。
此外，SVA2000能夠支持多卡協同，基于PCIe3.0接口與工控機連接，實現數據的高速交互，滿足更多相機的應用場景。
應用場景
SVA2000系列智能視覺處理卡適用于追求高性價比的多相機AI視覺應用場景，尤其適合在原有工控機基礎上進行應用拓展，且SVA2000對CPU依賴極低，只需搭配低性能工控機硬件即可使用，大幅降低AI應用落地成本。
SVA2000系列智能視覺處理卡功能包含圖像采集、含深度學習在內的全系列VM算法、AI硬件加速等，算法功能強大，應用方式靈活，輕松助力多場景AI視覺應用。
