人工智能和人類搶飯碗是近幾年人工智能界，乃至整個社會層面都在討論的問題。于是日本經(jīng)濟新聞和英國金融時報在實施了共同研究調(diào)查以后，他們給出了這樣一個答案：全部820種職業(yè)、2,069項業(yè)務(wù)（工作）中，34%（710項工作）的比重可被機器人替代。
日本經(jīng)濟新聞以組裝引擎的工廠勞工為例子，他們指出77項工作中，零件組裝、產(chǎn)品裝箱等75%工作可進行自動化；可說是白領(lǐng)象征的金融機構(gòu)也正推動自動化，在事務(wù)職務(wù)部分，60項工作中、建立檔案等65%工作可自動化；部分眼科技師或食品加工等職業(yè)，則是所有工作都可能用機器人替代。
不過人類也不用過度擔(dān)心，因為大半職業(yè)中仍將殘留機器人所無法替代的復(fù)雜性工作，能夠完全自動化（完全被機器人取代）的職業(yè)佔整體比重不到5%。
另一方面，需進行決策的工作以及需要想像力的工作則是機器人所難以勝任的領(lǐng)域。例如，CEO等經(jīng)營干部所需從事的63項工作中，僅有制造業(yè)績成長表等22%工作能用機器人替代；演員、音樂家等藝術(shù)相關(guān)職業(yè)部分，65項工作中能自動化的比重僅17%。
據(jù)報導(dǎo)，就國家別情況來看，日本高達55%工作能被機器人替代，比重在主要國家中居冠，還高過中國（51%）、印度（52%）等勞力密集的國家；美國、歐洲的比重分別為46%、47%。
但是根據(jù)我對自動化產(chǎn)業(yè)的了解，這樣的算法其實并不是很正確。從機器開發(fā)到機器所涉及供應(yīng)鏈的催化，這些都需要大量的人才才能滿足。曾經(jīng)有這么一個算法，每解決50人的自動化設(shè)備，其供應(yīng)鏈和研發(fā)中心就會需要25人的研發(fā)團隊。也會有人用研發(fā)中心到車間的“距離”來形容這個崗位之間的換算。
還有就是機器本身。設(shè)備是人工智能的應(yīng)用反饋端，正所謂三分用七分養(yǎng)，曾經(jīng)跟三一重工的一位高管聊天時得知，在這些自動化設(shè)備的生產(chǎn)成本之中，維修占了90%。而這份維修工作并不是研發(fā)中心到車間的距離，所以又額外提供了多個崗位。
Quartz報導(dǎo)，比爾蓋茨贊成對自動化課稅，他說，如果工廠的人類職員年薪五萬美元，必須繳納所得稅、社福稅等；換成機器人來做相同工作，也應(yīng)該以相同水淮課稅。各國可以藉此機會，解放人力，聘用更多員工照顧老人、縮小學(xué)校班級人數(shù)、協(xié)助有特殊需求的孩童。這些領(lǐng)域的工作很適合人類，也需要更多人手。
他同時強調(diào)，政府必須出面執(zhí)行，不能依賴企業(yè)，才能協(xié)助低收入者在這些領(lǐng)域就業(yè)。比爾蓋茨的建議并非首例，在此之前，歐盟議員也提倡要對機器人雇主課稅，取得稅金訓(xùn)練失業(yè)員工，但是提案遭到否決。
