傳統工業機器人的特點：精確、高效、可靠，但是它們仍然有很大的局限性，不夠靈動，不能夠感知環境，感覺物體。全球制造業模式變化的步伐越來越快，未來的智能工業機器人需要更靈活，更人性化。
懂得與人類協作、互動
協作機器人的設計理念是了解周圍環境且與人類互動，目的是開發出一些自然的接口，可以在少培訓、低能耗的情況下讓復雜的機器人系統運行。很多工業機器人制造商都在協作機器人領域有了一定的成果
變得更加聰明
例如：不對特定物體進行預編程，因此在面對新事物時，失敗的幾率較高。但是他會學習，并且在下一次面對同樣的事物時不會再犯錯，并且在每次學習的過程中利用“云”技術把相關經驗分享到其它機器人上。更多對于深度機器學習的潛在應用包括，通過提前計劃維護工作而降低停機時間，以及通過分析視覺系統和傳感器數據來優化機器人的運動等。
