對塑料、玻璃和紙張等可回收廢棄物進行分類是一項人們不介意交給人工智能的工作。而一些廢棄物處理公司已經開始部署并利用人工智能訓練的機器，從而對廢棄物進行快速準確分類。
▲AMP Robotics公司定制的機器每分鐘可以分揀80件物品，速度大約是普通人的兩倍
位于美國佛羅里達州薩拉索塔的Single Stream Recyclers LLC公司每天處理多達350噸的可回收廢棄物。該公司上周表示，計劃在現有6臺機器人的基礎上再增加8臺AMP Robotics公司生產的機器人。有了這些機器的幫助，其回收操作將能夠實現大部分自動化。
企業共同所有人約翰·漢森（John Hansen）表示，這種由科羅拉多州路易斯維爾市AMP Robotics公司定制的機器每分鐘可以分揀80件物品，大約是普通人分揀速度的兩倍。“平臺可以完成95%廢棄物的分揀工作。”漢森說。他說，AMP Robotics機器人的“速度是普通機器人的兩倍，而且不會出錯。”
AMP Robotics開發機器學習軟件，并將其添加到來自第三方供應商的現成機器人中。這些定制化機器人有一個抓握手臂、視覺傳感器和保護附近員工的安全籠。機器人內置的算法通過海量的圖像進行訓練，包括水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食品包裝盒等各種各樣的可回收廢棄物。而圖像數據庫包含了這些回收物完好無損、有凹痕以及被壓碎等各種狀態。傳感器利用計算機視覺掃描快速移動的物體，通過顏色、質地、形狀、大小和材料來區分物體。機器人的附件利用吸盤從傳送帶上抓取物品，并將其扔進相對應的垃圾回收箱。
AMP Robotics在美國部署了24套類似系統。預計到今年年底，這一數字將翻一番。
除了AMP Robotics，今年4月，南卡羅來納州伯克利縣(Berkeley County)開設了一家回收設施，配置了9臺來自人工智能開發商Bulk Handling Systems的回收機器人。Bulk Handling Systems也使用現成的機器人來執行其專有的人工智能算法。該公司總共在10個國家部署了84臺機器人，分揀塑料、金屬、紙張和其他可回收廢棄物。其回收系統的成本約為每臺20萬美元。
今年4月，Bulk Handling Systems部署了升級版的分揀紙張機器人，提高了識別重疊紙張、部分可見紙張和塑料的能力。AMP Robotics今年5月也對機器人產品進行了升級:這種由人工智能“大腦”引導的雙功能機器人能夠探測更多區域，可以識別快速移動傳帶上重疊的紙張。（來源：網易科技）
