無人機(jī)發(fā)展至今，在續(xù)航和以及功能上的進(jìn)化已經(jīng)到了一定瓶頸，于是，世界上主流的消費(fèi)級無人機(jī)廠商便開始將安全性作為接下來產(chǎn)品的發(fā)力點，紛紛自開發(fā)了自家的“避障系統(tǒng)”（Obstacle Avoidance）。
所有無人機(jī)面臨的難題當(dāng)中，“避障”屬于對技術(shù)和精度要求最高的一種。
讓無人機(jī)自主感知周圍環(huán)境并對接下來的飛行軌跡做出規(guī)劃，這件看似簡單的事情對無人機(jī)來說是個很大挑戰(zhàn)，要想很好的解決這個問題需要無人機(jī)廠商自身在計算機(jī)視覺、超聲波、雷達(dá)定位等方面有足夠的技術(shù)積累。
那么，目前市面上主流的消費(fèi)級無人機(jī)，比如大疆、YUNEEC昊翔、Parrot等都分別采用了什么樣的自動避障系統(tǒng)呢？
昊翔 YUNEEC Typhoon H——復(fù)合避障
早在年初的CES上，昊翔 YUNEEC 就展示了其搭載 Intel Realsense 傳感器的室內(nèi)避障系統(tǒng)，直到前不久的 CES Asia，這款消費(fèi)級的產(chǎn)品Typhoon H正式亮相，并展示了其最新的室外復(fù)合避障系統(tǒng)。
昊翔無人機(jī)/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
如果說此前的室內(nèi)避障演說，是一次針對無人機(jī)智能化想所未想的概念，那么相較于目前普遍存在的避障概念，此次高精度辨別障礙物并進(jìn)一步規(guī)避的實現(xiàn)，則是無人機(jī)技術(shù)在智能化方面的飛越。
實際演示中，開啟壁障系統(tǒng)的Typhoon H Realsense 可順利實現(xiàn)跟隨過程中對場景中樹木的識別及躲避。
YUNEEC昊翔的Typhoon H Realsense 版所擁有的是超聲波、可見光+結(jié)構(gòu)光復(fù)合避障。臺風(fēng)H機(jī)身前部兩個圓孔為超聲波傳感器，能通過收發(fā)超聲波的方式，針對聲波往返時間來計算出與障礙物的距離。
避障組件/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
兩個圓孔下方的長條狀物體，就是臺風(fēng)H黑科技稱號的來源——Intel RealSense模組。該模組采用了Intel實感技術(shù)，能將2個紅外線攝像頭、1個紅外線發(fā)射器和1個RGB標(biāo)準(zhǔn)攝像頭產(chǎn)生的信息集成到一顆指甲大小的圖像處理器上，而進(jìn)一步對物體表面進(jìn)行精細(xì)建模，構(gòu)建出三維空間信息。
昊翔無人機(jī)的避障攝像頭/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
在自然光充足的情況下（白天），臺風(fēng) H Realsense 版通過RealSense模組可以識別10米左右的障礙物，并分辨出他們的形狀和位置。在夜晚，借助主動紅外線發(fā)射器，臺風(fēng) H Realsense 版也能感知5米左右的障礙物。
大疆精靈 Phantom 4——雙目測距法
今年3月5日，大疆正式發(fā)布了全新的精靈4，不負(fù)眾望搭載了自動避障功能，原理是雙目測距法。光線充足的環(huán)境下，檢測距離達(dá)到在0.7米-15米，且能夠根據(jù)飛行的速度控制無人機(jī)的飛行速度，調(diào)整停止的時刻，避免發(fā)生碰撞。
大疆無人機(jī)/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
需要注意的是，Phantom 4 并沒有采用全向避障，也沒有超聲波傳感器，目前僅能實現(xiàn)正前方的檢測。同時基于這項技術(shù)，Phantom 4 可以通過視覺傳感器和軟件算法，在一定條件下自動規(guī)劃躲避的路線。
而所謂雙目立體視覺，有點類似于人眼估計距離的原理，利用兩個不同的圖像傳感器，固定之間的距離，測量物體與傳感器之間的夾角，已知兩傳感器之間的距離和物體與兩傳感器之間的夾角，根據(jù)三角測距定理能夠計算出物體與無人機(jī)之間的距離。
雙目測距法原理/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
雙目立體視覺算法由大量的代數(shù)方程組構(gòu)成，對數(shù)據(jù)的處理量通用巨大，需要多臺頂級的計算機(jī)進(jìn)行協(xié)同計算，因此如何降低處理器的能耗并提高計算性能成為了諸多無人機(jī)廠家面臨的問題。
零度 Xplorer 2——激光雷達(dá) TOF
TOF 是 Time of Flight 的簡寫，大概意思就是說根據(jù)飛行的時間來判斷，基本原理依靠傳感器發(fā)射一定頻率的紅外/激光信號，然后根據(jù)反射信號與原信號的相位差計算信號的飛行時間，即可換算出距離障礙物的距離。
避障組件/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
在懸停狀態(tài)下，TOF系統(tǒng)會一直保持快速旋轉(zhuǎn)，每秒鐘旋轉(zhuǎn)2-5圈。通過旋轉(zhuǎn)，可以在短時間內(nèi)完成對周圍有效半徑內(nèi)的360°范圍進(jìn)行快速掃描，從而用較快的速度發(fā)現(xiàn)障礙，然后對飛控系統(tǒng)發(fā)出調(diào)整位置的指令，以此來進(jìn)行避障。
在飛行狀態(tài)中，TOF系統(tǒng)則會停止旋轉(zhuǎn)，只把光發(fā)射到前進(jìn)的方向上。固定方向的時候，在室外的有效距離可以增加到8-10米。檢測到障礙物之后1秒的反應(yīng)時間，無人機(jī)可以用一個較大的加速度來停止前進(jìn)。
零度 Xplorer 2/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
就拿零度 Xplorer 2這款產(chǎn)品來說，使用的是光相位檢測，頂部類似小蘑菇的傳感器發(fā)射出激光雷達(dá)，以每秒50次的速率360°快速掃描四周的環(huán)境，繪制出3D模型，將物體的三維輪廓轉(zhuǎn)換為機(jī)器所理解的語言。
TOF激光雷達(dá)的方式較為成熟，但光波容易被干擾這一點也不容忽視，系統(tǒng)發(fā)出的光，必須避開太陽光的主要能量波段，從而避免太陽光的直射、反射等對避障系統(tǒng)造成干擾。
總結(jié)
上述避障方法基本代表了目前主流的消費(fèi)級無人機(jī)對于避障這件事的解決方案，他們各有優(yōu)劣但都還處于較為初級的階段，所適用的場景、對障礙物的識別以及抗干擾能力都還有很大的提升空間。
其中，雙目測距法和TOF激光雷達(dá)兩種技術(shù)主要依賴于傳感器，而搭載 Intel Realsense 的 Typhoon H，其核心是通過計算機(jī)視覺將周圍環(huán)境數(shù)字化，以此規(guī)劃對飛行路線實現(xiàn)避障。
避障技術(shù)之于無人機(jī)就像AI大腦之于機(jī)器人，對于整個無人機(jī)產(chǎn)業(yè)來說是一場革命性的創(chuàng)新，一方面可以提高無人機(jī)的安全指數(shù)，另一方面也可以也將降低無人機(jī)的操作難度。
