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機器人侵入金融領域!將取代分析師?

發布時間: 2016-11-16 09:11:36 來源:

核心提示: 當前被機器人取代的工作主要是體力勞動,但當高盛投資的Kensho、Antuit;對沖基金Wellington、Fidelity和瑞信投資的Dataminr等進入我們的視野,才讓人幡然醒悟,機器人已經侵入金融領域,下一個被搶“飯碗”的可能是分析師。

11月9日,特朗普當選美國第45任總統,全球最大的對沖基金之一LansdownePartners急需評估此事對他們所持有的航空公司和銀行等金融資產價格波動的影響。

當前被機器人取代的工作主要是體力勞動,但當高盛投資的Kensho、Antuit;對沖基金Wellington、Fidelity和瑞信投資的Dataminr等進入我們的視野,才讓人幡然醒悟,機器人已經侵入金融領域,下一個被搶“飯碗”的可能是分析師。

這家位于美國馬薩諸塞州的金融科技初創公司Kensho獲得了高盛公司(Goldman Sachs)1500萬美元的投資,它的投資商還有Google和CNBC等行業大鱷。其中,高盛公司已經在內部部署Kensho取代部分金融分析師的工作。

那么,Kensho究竟是什么?它將對金融市場產生哪些影響?

Kensho將削弱金融市場的信息不對稱性、加大機構獲利難度。找到影響資產的事件、事件影響的資產、資產價格的波動幅度,Kensho可以把以前華爾街專業分析師小范圍獨享的資產波動預測提供給普通人,使更多人獲得市場波動的奧秘,原本機構通過信息優勢進行短期快炒獲利的難度加大。此外,值得注意的是,Kensho獲得的信息是傳統證券分析師的4倍多,分析速度是證券分析師的180倍,Kensho將使得非金融機構公司和普通人也能對金融資產進行專業化的配置調整,專業金融機構的獲利優勢將被削弱。

總得來看,Kensh、是一個量化分析虛擬助手,覆蓋4倍于傳統分析師能夠獲得的數據源,基于機器學習預測模型和實時計算技術,在數分鐘內自動化完成事件對資產價格影響的預測,獲得傳統分析師花費幾個小時分析的結果,百倍加速量化分析過程。未來,如果Kensho能夠更進一步,將人工智能引入,作為特征自動提取、變量含義理解的手段,并構建知識庫和知識圖譜,也許真的能夠做到自動根據事件和信息,自動化地觸發生成對資產價格的量化分析,真正成為投資者的量化分析機器人,那時,也許高盛、摩根斯坦利等公司50%以上的金融分析師可能就要失業了。未來2-3年經紀平臺將從股票研究、企業接入、交易轉變為交易、企業接入、獨立研究、金融數據機器人。

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